今日解读!智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图,迈向通用人工智能新范式

博主:admin admin 2024-07-09 05:44:43 546 0条评论

智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图,迈向通用人工智能新范式

北京,2024年6月14日 - 在今天举行的2024北京智源大会上,北京智源人工智能研究院(简称“智源研究院”)发布了大模型“全家桶”及全栈开源技术版图,旨在推动人工智能迈向通用人工智能新范式。

此次发布的“全家桶”包括:

  • 智源多模态大模型:该模型能够理解和生成多种模态信息,包括文本、图像、语音、视频等,并可用于多模态理解、生成、推理等任务。
  • 智源具身智能大模型:该模型能够将感知、控制、决策等功能与物理世界进行交互,并可用于机器人控制、虚拟现实等任务。
  • 智源生物计算大模型:该模型能够模拟和解析生物系统的结构和功能,并可用于药物研发、蛋白质设计等任务。

此外,智源研究院还推出了全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T,以及面向大模型开发的开源工具平台智源开源平台。

智源研究院院长王仲远表示,现阶段人工智能发展正处于关键突破时期,大模型作为一种通用人工智能技术路线,展现出巨大潜力。但现有人工智能模型大多为单一模态或任务的专用模型,难以实现跨模态、跨任务的统一处理。

为此,智源研究院提出采用统一模型范式,即构建能够同时处理多种模态信息、并可用于多种任务的通用人工智能模型。

王仲远指出,统一模型范式能够克服现有AI模型的局限性,使人工智能模型更加通用、高效,并能更好地模拟人类智能。

智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图,为实现统一模型范式提供了重要的技术基础。该套技术方案的发布,标志着我国人工智能研究取得了重大进展,有望引领人工智能技术迈入新阶段。

以下是新闻稿的几点补充说明:

  • 智源研究院的大模型“全家桶”涵盖了多模态、具身智能、生物计算等多个领域,为人工智能应用提供了全面的技术解决方案。
  • 智源研究院推出的全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T,在性能和能耗方面取得了重大突破,有望推动大模型的规模化应用。
  • 智源开源平台的发布,将加速大模型技术的开放和共享,助力人工智能产业发展。

我相信,智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图,将对人工智能领域产生深远影响,并推动我国人工智能产业发展迈上新台阶。

同济大学首发专属大模型ChatTJ,赋能产学研深度融合,助力智慧教育新发展

[上海,2024年6月14日] 今天,同济大学正式发布专属大模型ChatTJ,标志着同济大学在人工智能赋能教育领域的又一重要突破。ChatTJ基于大模型的算法机制,提供以AI对话为核心功能的技术服务,将助力同济大学的人才培养、科学研究、社会服务、文化传承创新、国际合作以及数字校园建设等方面取得新进展。

ChatTJ是同济大学面向智能时代和社会需求,加快“人工智能+”步伐的又一创新探索实践。 该模型采用对话格式,可以根据考生和家长等用户输入的指令,进行自动化分析后生成专属同济大学的参考信息,包括招生政策、学科介绍、校园环境等。

ChatTJ的发布,将对同济大学的教育教学模式产生深远影响。 未来,ChatTJ将被广泛应用于同济大学的招生、教学、科研、管理等各个环节,为学生、教师、科研人员和管理人员提供更加智能化、个性化的服务。

具体而言,ChatTJ将在以下几个方面发挥重要作用:

  • 招生服务: ChatTJ可以为考生和家长提供24小时全天候的咨询服务,解答关于招生政策、学科专业、校园生活等方面的问题,帮助考生更好地了解同济大学,做出正确的选择。
  • 教学服务: ChatTJ可以为教师提供个性化的教学辅助工具,帮助教师备课、授课、批改作业,提高教学效率和质量。
  • 科研服务: ChatTJ可以为科研人员提供文献检索、数据分析、论文写作等方面的支持,助力科研工作取得突破性进展。
  • 管理服务: ChatTJ可以为管理人员提供智能化的决策支持,帮助管理人员提高工作效率和服务水平。

同济大学表示,将继续加大对人工智能技术的投入,开发更多智能化应用,助力学校各项事业发展。 同济大学也呼吁高校同仁共同努力,推动人工智能技术在教育领域的应用,为建设更加智慧化、高质量的教育体系贡献力量。

附赠:

  • 同济大学官网:https://www.tongji.edu.cn/
  • 同济大学人工智能学院官网:[移除了无效网址]

通过此次新闻稿的撰写,我对同济大学ChatTJ大模型的功能和应用前景有了更深入的了解。我相信,ChatTJ的发布将为同济大学的教育教学、科研管理等方面带来积极的变化,并为推动人工智能技术在教育领域的应用贡献重要力量。

The End

发布于:2024-07-09 05:44:43,除非注明,否则均为6小时新闻原创文章,转载请注明出处。